Python: Деревья
2026-02-26 22:49 Diff

Агрегация данных — наиболее важная операция при работе с деревьями. Подсчитать общее число файлов в директории, общий размер всех файлов, получить список всех файлов, найти все файлы по шаблону, все это — примеры агрегирования данных.

Ключевой момент в агрегирующих операциях — это накопление результата. Для этой задачи хорошо подходит обход дерева в глубину с использованием рекурсивного процесса, который подробно рассматривается в предыдущем уроке. С его помощью мы обходим все узлы дерева и собираем результат, начиная с самого нижнего уровня. В этом уроке мы погрузимся в эти темы и научимся на практике реализовывать агрегацию.

Как работает агрегация

Рассмотрим агрегацию с использованием рекурсивного процесса на примере подсчета общего количества узлов в дереве. Другими словами, попробуем выяснить, сколько всего файлов и директорий содержится в нашем файловом дереве:

Кода здесь немного, но он неочевидный. Есть несколько ключевых моментов:

  1. Функция проверяет тип узла:
  • Если узел — это файл, тогда из функции возвращается единица
  • Если узел — это директория, тогда получаем потомков и для каждого потомка вновь вызываем нашу функцию, затем повторяем алгоритм заново
  1. Вызов функции на каждом потомке возвращает свой собственный результат — количество его потомков. Эти результаты образуют список с числами, которые нужно объединить
  2. В конце считаем общее количество всех потомков узла и добавляем к нему единицу (она обозначает текущий узел сам по себе)

Перед тем, как двигаться дальше, поизучайте этот код и попрактикуйтесь локально на своем компьютере. Это единственный способ разобраться с такой неочевидной темой как агрегация.

Рекомендуемые программы