Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 <p><a>Исследователи из JetBrains</a>подсчитали, что каждый второй программист, работающий на языке Python, использует фреймворк PyTest для автоматизации тестирования. Почему он так популярен? Подробно разбираемся в возможностях решения и его преимуществах для работы QA-специалистов.</p>

2 <h2>Содержание</h2>

3 <ul><li><a>Что такое PyTest</a></li>

4 <li><a>Как работает PyTest</a></li>

5 <li><a>Возможности и недостатки PyTest</a></li>

6 </ul><h2>Что такое PyTest</h2>

7 <p>PyTest - фреймворк для быстрого создания автоматических тестов с возможностью масштабирования на языке Python. С помощью этого решения можно не только поддерживать сложное функциональное тестирование приложений и библиотек, но и настраивать параметры запуска тестов, а также разрабатывать окружение для их реализации.</p>

8 <h3>Пример PyTest теста</h3>

9 <p>Напишем тест для проверки работы функции sum2 (x,y). Она возвращает сумму двух входящих аргументов. В тестовом случае test_sum2() мы будем использовать assert для сравнения результата вызова функции sum2 () с ожидаемым значением. Тест будет считаться пройденным, если результаты совпадут, и непройденным, если будут обнаружены расхождения. В этом случае при использовании команды pytest мы увидим сообщение об ошибке.</p>

10 <blockquote><h3>Также полезно:</h3>

11 <p>Будет ли востребована<a>профессия тестировщика в 2025 году</a>?</p>

12 </blockquote><h2>Как работает PyTest</h2>

13 <p>В основу работы PyTest заложен несложный алгоритм: решение использует функции описания тестовых случаев, автоматически выявляет эти функции в коде и выполняет их. Используя PyTest, специалисты могут внедрять в код теста следующие функции и механизмы:</p>

14 <ul><li><strong>Assertions</strong>(утверждения). Механизм для оценки корректности выполнения кода в тестовых случаях. С их помощью решение сравнивает полученные результаты выполнения кода с ожидаемыми. При обнаружении несоответствия тест считается непройденным и Pytest генерирует сообщение об ошибке.</li>

15 </ul><p>Пример кода:</p>

16 <ul><li><strong>Parametrization</strong>(настройка параметров). Установка наборов характеристик для проверки разных вариантов использования кода тестов. Еще позволяет исключить дубли.</li>

17 </ul><p>Пример кода:</p>

18 <ul><li><strong>Fixtures</strong>(фикстуры). Функции для создания и предварительной настройки тестового окружения. Решение запускает фикстуры перед реализацией каждого тестового случая или их группой, чтобы подготовить данные к тестированию.</li>

19 </ul><p>Пример кода:</p>

20 <ul><li><strong>Marking</strong>(маркировки). Механизм сопоставления дополнительных метаданных с тестовыми случаями или их группами для запуска или пропуска тестов согласно заданным условиям либо для настройки дополнительных действий до или после выполнения тестов.</li>

21 </ul><p>Пример кода с использованием метки smoke для быстрого проведения основных тестов и regression для проверки стабильности и воспроизводимости отдельных функций приложения:</p>

22 <ul><li><strong>Test sessions</strong>(тестовые сеансы). Запуск тестов в разных режимах. Например:<ul><li>test discovery - для обнаружения недостатков кода;</li>

23 <li>failing tests replay - для воспроизведения отказов;</li>

24 <li>coverage reporting - режим с генерацией отчетов о покрытии.</li>

25 </ul></li>

26 </ul><p>Этот механизм дает возможность подстроить тестирование под требования любого проекта.</p>

27 <p>Пример кода для проверки корректности операций сложения и вычитания:</p>

28 <p>Для запуска тестовых сеансов и реализации всех тестов из этого каталога достаточно указать pytest в командной строке.</p>

29 <blockquote><h3>Читайте также:</h3>

30 <p><a>Какие бывают этапы и виды тестирования</a>: подробный разбор</p>

31 </blockquote><h2>Возможности и недостатки PyTest</h2>

32 <p>Разработчики и QA специалисты выбирают PyTest благодаря следующим преимуществам:</p>

33 <ul><li>Возможность получить детальную информацию о проваленных тестах. Решение использует универсальный оператор.</li>

34 <li>Отсутствие сложных конструкций в синтаксисе кода - он может состоять всего из двух строк.</li>

35 <li>Автоматическое обнаружение тестовых функций и модулей. Стандартно Pytest определяет файлы, в которых используются методы и функции с префиксом test вне классов и внутри классов с префиксом Test.</li>

36 <li>Автоматическое генерирование отчетов об ошибках в тестах.</li>

37 <li>Использование фикстур для работы с параметризованными и несложными тестами и создания контекста для групп тестов.</li>

38 <li>Совместимость с Unittest.</li>

39 <li>Возможность с помощью меток настраивать условия, входные данные и другие элементы поведения тестов.</li>

40 <li>Более 1500 регулярно обновляемых<a>внешних плагинов</a>и наборов разнообразных дополнительных функций.</li>

41 <li>Активно развивающееся сообщество профессионалов.</li>

42 </ul><p>Но отмечают, что у PyTest присутствуют и некоторые недостатки:</p>

43 <ul><li>Необходимость тщательно изучать документацию, чтобы понять логику и алгоритмы работы лаконичного кода решения.</li>

44 <li>Необходимость устанавливать фреймворк отдельно, так как он не входит в стандартную библиотеку Python. Для этого у вас должен быть установлен Python 3.8 + или PyPy 3.</li>

45 <li>Невозможность запускать тесты PyTest на других фреймворках.</li>

46 </ul><p>Слушатели курса<a>"Тестирование с PyTest"</a>подробно изучают все элементы фреймворка и последовательность написания в нем тестовых случаев, а также приобретают практические навыки в работе с PyTest с помощью тренажера.</p>