JS: Абстракция с помощью данных
2026-02-26 16:44 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/js-data-abstraction/lessons/invariants/theory_unit

Абстракция позволяет нам не думать о деталях реализации и сосредоточиться на её использовании. Более того, при необходимости реализацию абстракции можно всегда переписать, не боясь сломать использующий её код. Но есть ещё одна важная причина, по которой нужно использовать абстракцию — соблюдение инвариантов.

Инвариант в программировании — логическое выражение, определяющее непротиворечивость состояния (набора данных).

Разберёмся на примере. Когда мы описали конструктор и селекторы для рациональных чисел, то неявно подразумевали выполнение следующих инвариантов:

Передав в конструктор рационального числа числитель и знаменатель, мы ожидаем, что получим их (те же числа), если применим селекторы к этому рациональному числу. Именно так определяется корректность работы данной абстракции. Этот код практически является тестами!

Инварианты существуют относительно любой операции. И иногда они довольно хитрые. Например, рациональные числа можно сравнивать между собой, но не прямым способом, потому, что одни и те же дроби можно представлять разными способами: 1/2 и 2/4. Код, который не учитывает этого факта, работает некорректно:

Задача приведения дроби к нормальной форме называется нормализацией. В это понятие входит несколько операций, например, сокращение дроби, определение знака, перенос знака в числитель. Реализовать нормализацию можно разными способами. Самый очевидный — выполнять её во время создания дроби, внутри функции makeRational(). Другой — выполнять нормализацию уже при обращении через функции getNumer() и getDenom(). Последний способ обладает недостатком — вычисление нормальной формы происходит на каждый вызов. Избежать этого можно, используя технику мемоизации.

Учитывая новые вводные, становится понятно, что инвариант, связывающий конструктор и селекторы, нуждается в модификации. Функции getNumer() и getDenom() должны вернуть не переданные значения, а значения после нормализации (если дробь уже нормализована, то это будут те же самые значения).

Абстракция не только прячет от нас реализацию, но и отвечает за соблюдение инвариантов. Любая работа в обход абстракции чревата тем, что не будут учтены внутренние преобразования:

То есть работа с данными напрямую, минуя абстракцию, может легко сломать инварианты, которые обеспечивались дополнительной логикой в конструкторе или селекторах. Поэтому важно пользоваться кодом так, как было задумано авторами.

Глядя на примеры выше, возникает закономерный вопрос. А можно ли сделать так, чтобы обойти абстракцию было нельзя? Глобально – да. Такой подход называют сокрытием данных (data hiding). Обычно для обеспечения сокрытия в языках используется специальный синтаксис. Однако, защиту данных можно организовать и без специальных средств, только за счёт функций высшего порядка. Данный способ основан на создании абстракций с помощью анонимных функций, замыканий и передачи сообщений (подробнее в SICP). Если вы хотите узнать об этом больше, то попробуйте наш курс JS: Составные данные