0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Для копирования DataFrame в библиотеке pandas можно использовать метод copy(). Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите создать его копию, вы можете сделать это следующим образом:</p>
1
<p>Для копирования DataFrame в библиотеке pandas можно использовать метод copy(). Например, если у вас есть DataFrame df и вы хотите создать его копию, вы можете сделать это следующим образом:</p>
2
import pandas as pd # создаем DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # копируем DataFrame df_copy = df.copy() # теперь у вас есть копия DataFrame df<p>Таким образом, метод copy() создает глубокую копию DataFrame, что означает, что изменения в копии не будут влиять на оригинальный DataFrame и наоборот. Не рекомендуется использовать простое присваивание типа df_copy = df, так как это создаст ссылку на оригинальный DataFrame, а не его копию.</p>
2
import pandas as pd # создаем DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # копируем DataFrame df_copy = df.copy() # теперь у вас есть копия DataFrame df<p>Таким образом, метод copy() создает глубокую копию DataFrame, что означает, что изменения в копии не будут влиять на оригинальный DataFrame и наоборот. Не рекомендуется использовать простое присваивание типа df_copy = df, так как это создаст ссылку на оригинальный DataFrame, а не его копию.</p>