0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Создать датафрейм можно разными способами. Давайте разберем самые популярные:</p>
1
<p>Создать датафрейм можно разными способами. Давайте разберем самые популярные:</p>
2
<ol><li>Создание из словаря</li>
2
<ol><li>Создание из словаря</li>
3
</ol>import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data)<ol><li>Создание из массива numpy</li>
3
</ol>import pandas as pd data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data)<ol><li>Создание из массива numpy</li>
4
</ol>import numpy as np array = np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) df = pd.DataFrame(array, columns=['A', 'B', 'C'])<ol><li>Также зачастую датафреймы создаются из внешних источников, например csv-файлов</li>
4
</ol>import numpy as np array = np.array([[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]) df = pd.DataFrame(array, columns=['A', 'B', 'C'])<ol><li>Также зачастую датафреймы создаются из внешних источников, например csv-файлов</li>
5
</ol>df = pd.read_csv('file.csv')
5
</ol>df = pd.read_csv('file.csv')