Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 <h2>Бесплатный курс</h2>

2 <h2>Введение в аналитику данных</h2>

3 <p>На нашем бесплатном курсе вы получите знания по аналитике данных (data science). С нуля познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.</p>

4 <p>789 студентов проходят трек прямо сейчас</p>

5 <p>Cамостоятельно и бесплатно в любое время</p>

6 <p>Обратная связь от поддержки Хекслета</p>

7 <p>Первый шаг к карьере в сфере IT</p>

8 <p>Неограниченный бесплатный доступ к пройденной теории</p>

9 <h2>Зачем учить дата-аналитику?</h2>

10 <p>Уроки этого бесплатного курса помогут освоить ключевые навыки профессии и инструменты, которые нужны специалисту по анализу данных. Вы научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, выполнять визуализацию, выявлять закономерности, строить прогнозы и предлагать решения на основе полученных результатов.</p>

11 <p>Этот курс подойдёт всем, кто интересуется аналитикой данных (data science)и хочет освоить востребованную профессию. Он будет полезен как начинающим с нуля специалистам, так и тем, кто уже имеет опыт работы в смежных областях и хочет расширить свои компетенции.</p>

12 <p>Дата-аналитик - специалист, который работает с различными типами данных.</p>

13 <p>Аналитики нужны в самых разных сферах: IT, маркетинг, экономика, машинное обучение и т.д.</p>

14 <h2>Работа и зарплата дата-аналитика</h2>

15 <p>Средний темп роста аналитика данных от джуна до миддла</p>

16 <p>Среднее количество вакансий для дата-аналитиков в России</p>

17 <h2>На рынке острая нехватка квалифицированных специалистов в области данных. Аналитики требуются как в компаниях-гигантах, так и в небольших компаниях и стартапах. Эта профессия останется востребованной и в будущем.</h2>

18 <p>Сразу после начала работы</p>

19 <h2>Кому подойдет обучение</h2>

20 <p>Начинающим аналитикам данных</p>

21 <p>Тем, кто хочет сменить профессию и с нуля построить карьеру не только в IT, но и в других сферах бизнеса.</p>

22 <p>Изучите методы анализа данных и сможете применять знания для оценки эффективности рекламных кампаний, определения поведения потребителей и разработки маркетинговых стратегий.</p>

23 <p>Научитесь использовать данные для оптимизации процессов, оценки рисков и отслеживания прогресса на проектах.</p>

24 <p>Перечислим, кому будет полезно обучение на курсе:</p>

25 <p>Финансовым экспертам и бухгалтерам</p>

26 <p>Сможете прогнозировать события, учитывать риски и принимать взвешенные финансовые решения для своей компании.</p>

27 <h2>Чему вы научитесь<strong>:</strong></h2>

28 <p>Визуализировать результаты аналитики</p>

29 <h3>Основам анализа данных</h3>

30 <p>На курсе узнаете, кто такие аналитики данных, как анализ данных помогает бизнесу и какие инструменты аналитики используют в своей работе</p>

31 <h3>Работать с Google-таблицами и формулами</h3>

32 <p>Познакомитесь с электронными таблицами, методами расчета с помощью формул и бизнес-задачами</p>

33 <p>На практических примерах познакомитесь с реальными рабочими задачами, которые аналитики решают каждый день</p>

34 <p>Научитесь строить графики и сводные таблицы, а также находить закономерности в данных с их помощью</p>

35 <h2>Как проходит обучение</h2>

36 <p>Вы учитесь на курсе самостоятельно, трек абсолютно бесплатный. Занимайтесь на платформе в удобное время и из любой точки мира.</p>

37 <p>Курс состоит из 10 уроков по анализу данных и 9 проверочных тестов на закрепление пройденного материала.</p>

38 <p>Во время обучения можно задавать вопросы по занятиям команде поддержки Хекслета.</p>

39 <p>Практика на курсе может быть в виде упражнений в браузере, испытаний, проектов, самостоятельных заданий.</p>

40 <h2>Программа обучения</h2>

41 <p>Продолжительность ~11 часов</p>

42 <p>10 уроков, 9 проверочных тестов, Дополнительные материалы</p>

43 <p>В этом курсе вы поймете, кто такой дата-аналитик и какие задачи он выполняет. Вы узнаете больше о&nbsp;данных и познакомитесь с инструментами, которые используют в работе с ними. Также вы научитесь делать сводные таблицы и графики в Google Sheets. Знания из этого курса помогут выполнять базовые аналитические задачи.</p>

44 <p><strong>Уроки:</strong></p>

45 <ul><li>Уроки</li>

46 <li>Введение</li>

47 <li>Основы Google Sheets</li>

48 <li>Первая бизнес-задача</li>

49 <li>Визуализация</li>

50 <li>Вторая бизнес-задача</li>

51 <li>Направления в аналитике</li>

52 <li>Источники данных</li>

53 <li>Знакомство с SQL</li>

54 <li>Математика для аналитиков</li>

55 <li>Python в аналитике</li>

56 </ul><p><strong>Чему научитесь:</strong></p>

57 <ul><li>Узнаете, что такое данные и как помогают бизнесу.</li>

58 <li>Разберетесь, чем занимаются аналитики данных разных направлений.</li>

59 <li>Научитесь работать в Google Sheets, писать простые формулы.</li>

60 <li>Познакомитесь с SQL-запросами.</li>

61 <li>Узнаете, как используется Python в аналитике.</li>

62 </ul><p><strong>Испытания:</strong></p>

63 <ul><li>Крупные издатели</li>

64 <li>Веселые торговцы</li>

65 <li>Невовлеченные работники</li>

66 </ul><h2>Отзывы о курсах</h2>

67 <p>Результат супер! Благодаря этому курсу я понял, что быть web-разработчиком - это мое призвание. Практические задания позволяют закрепить теорию, а поддержка сообщества делает обучение намного проще. Теперь я уверенно создаю сайты и работаю с дата на сервере.</p>

68 <p>Хотелось бы поблагодарить команду Хекслета за такой классный продукт, который мне лично помог продвинуться в профессии и развиваться в ней:).</p>

69 <p>Спасибо, шикарное упражнение. Очень хотелось немного поломать голову, и вуаля :) Всё, что есть в "Теории", нужно просто внимательно прочитать, вникнуть и исполнить. Спасибо еще раз.</p>

70 <p>Я выбрал Хекслет по совету своих знакомых разработчиков, которые уже много лет в этой сфере. Они сказали, что тут программа достаточно объёмная и сложная, в ней много всего полезного. На выходе из этой школы получаются крутые специалисты, которые имеют ценность на рынке.</p>

71 <p>Очень интересное задание! Особенно интересно количество вариантов решения. Спасибо команде Хекслета!</p>

72 <p>Особенно круто, что обучение построено таким образом, что ты читаешь теорию, потом проходишь тест и закрепляется это все практикой.</p>

73 <p>Впечатления от обучения самые лучшие! Интересные задачи, проекты которые заставляют становиться сильнее, крутые наставники и не менее крутое сообщество! Хекслет за время обучения стал для меня больше чем просто школой.</p>

74 <p>Что важно: в курсе очень много полезной информации, именно практической, не только теория. И ты можешь общаться как с такими же обучающимися, как и ты, так и с преподавателями. И, что важно, ты сам регламентируешь свое время, как долго ты будешь учиться. Для занятых людей это важно.</p>

75 <p>Хекслет меня подкупил тем, что у них очень хорошая практика. Теории, кажется, мало, но практика заставляет думать. Именно благодаря практике, после каждого урока, у тебя действительно остается что-то в голове.</p>

76 <p>В целом, обучение мне очень понравилось. В обучении вообще нет воды, даже иногда хотелось немного отдохнуть, потому что информации очень много:)</p>

77 <h2>Вопрос-ответ</h2>

78 <p>Курс аналитики данных можно начать в любое время, а все материалы занятий доступны круглосуточно и остаются с вами навсегда.</p>

79 <p>ООО "<a>Хекслет Рус</a>"108813, г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский, г. Московский, ул. Солнечная,д. 3А, стр. 1, помещ. 10/3ОГРН 1217300010476</p>