Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 Нейронная сеть (также искусственная нейронная сеть, ИНС) - математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей - нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

2 Приведу пример, как изменился процесс работы в отрасли производства одежды. До 19 века одежду шили вручную, процесс был не из быстрых. После изобретения швейного оборудования, работа по производству одежды упростилась, и производство одежды стало массовым. Шитье вручную конечно по-прежнему широко практикуется во всем мире. Искусная ручная работа в наше время, характерна для профессиональных портных, высокой моды, традиционной национальной одежды, и ценится профессионалами и любителями как выражение творчества. Все же многим мастерам по пошиву одежду в 19 веке, пришлось приспосабливаться, в условиях появления новых инструментов, и переучиваться.

3 Многие конечно говорили про шитье машинкой, что новой одежде не хватает качества, и красоты ручной работы. И шитье машинкой никогда не заменит шитье вручную. Однако со временем все больше и больше людей начали осваивать новую технологию, видя преимущества более быстрого производства и более низких цен. Ремесленники, которые когда-то зарабатывали на жизнь созданием одежды ручной работы, столкнулись с трудностями, чтобы конкурировать с новой одеждой машинного производства. Некоторые опасались, что искусство изготовления одежды ручной работы будет утеряно навсегда и что новой одежде не хватит качества и красоты ручной работы. Многие были вынуждены адаптироваться и изучать новые технологии, а другие остались позади.

4 Постепенно одежда ручной работы стала редкостью, и подавляющее большинство одежды, которую вы видите сегодня, производится машинами, а не людьми.

5 Я думаю, что сейчас программисты, чем то похожи на портных 19 века.

6 И кто не будет использовать новые технологии, к сожалению будут сталкиваться с трудностями и с конкуренцией на рынке труда. Инструменты на базе ИИ могут писать и отлаживать код быстрее и эффективнее, чем люди, и с меньшими затратами.

7 Сейчас мы на пороге создания новых методов написания кода, и на пороге изменений концепции работы программиста.

8 Конечно, учиться программировать надо, работа по-прежнему есть, и специалистов по-прежнему не хватает, стоит только прошерстить вакансии, сразу увидите кучу стажировок, хоть в Яндексе, хоть в аАвито, и в любых других IT-компаниях.

9 Просто я к тому, что сейчас изменения будут очень глобальными и нужно быть готовыми учиться новым технологиям. Потому что машина может заменить человека писать код, даже сейчас ИИ может писать отдельные компоненты. И если вы, как специалист, пригодны только для того, чтобы писать код, то к сожалению на рынке труда вам легко найдут замену.

10 Сейчас надо не просто писать код, а уметь думать, как его писать, уметь строить архитектуру приложений, думать в каком направлении лучше развивать свой продукт. В конце концов ИИ - это инструмент, как швейная машина, а программист это портной, который пользуется этим инструментом. Где надо, он будет писать код вручную, а где нужно - он пустит в ход ИИ, чтобы работала не была рутиной. Также человек принимает конечное решение, какое приложение сейчас необходимо создать, для решения проблем бизнеса.

11 Чарльз Дарвин сказал, что выживает не самый сильный вид, и не самый умный, а тот, кто лучше всех приспосабливается к ситуации.

12 Поэтому кто сейчас будет учиться и постигать основы, должны также приспосабливаться к новым инструментам ИИ. Я думаю, потерять работу бояться не стоит, в конце концов, когда-то люди писали чистый код, не используя фреймворки, а потом появились фреймворки, всякие там движки, и сколько после появления этих технологий специалистов потеряло работу? Наоборот, появилось куча вакансий, рынок рос. Так будет и сейчас. Каждый человек найдет себе применение, главное учиться и быть в тренде. А здесь на Хекслете мы понимаем основы технологий, учимся думать на курсе, чтобы потом быть не просто инструментами, а специалистами, которые могут эффективно использовать инструменты.