0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Для удаления столбца в pandas используется метод drop().</p>
1
<p>Для удаления столбца в pandas используется метод drop().</p>
2
<p>Пример кода:</p>
2
<p>Пример кода:</p>
3
import pandas as pd # Создаем DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # Удаляем столбец 'B' df = df.drop('B', axis=1) print(df)<p>В данном примере мы создаем DataFrame df с тремя столбцами 'A', 'B', 'C'. Для удаления столбца 'B' мы вызываем метод drop() с параметром axis=1, который указывает на удаление по столбцам. Результат будет DataFrame без столбца 'B'.</p>
3
import pandas as pd # Создаем DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # Удаляем столбец 'B' df = df.drop('B', axis=1) print(df)<p>В данном примере мы создаем DataFrame df с тремя столбцами 'A', 'B', 'C'. Для удаления столбца 'B' мы вызываем метод drop() с параметром axis=1, который указывает на удаление по столбцам. Результат будет DataFrame без столбца 'B'.</p>
4
<p>Убедитесь, что вы сохраняете результат удаления в переменную, так как метод drop() не изменяет исходный DataFrame, а возвращает новый.</p>
4
<p>Убедитесь, что вы сохраняете результат удаления в переменную, так как метод drop() не изменяет исходный DataFrame, а возвращает новый.</p>